大数据(big data)

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

从而拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

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那大数据有那些应用领域呢?

1.顾客需求分析。
2.改善生活。
3.业务流程优化。
4.客户体验优化。
5.医疗优化。
6.结果预测。

以上只是,在这里对于大数据应用简单概括。

大数据“顾客需求分析“在电商企业的潜在优势更是尤为突出。

在移动支付时代,

这些支付交易数据对于企业来说不亚于一座待挖掘潜能无限的“金矿”。

随着移动支付和小微企业商业需求的变革与深化。

大数据正在与第三方支付深度结合发展,

由大数据衍生的机会或成为下一个业务增长动力。

目前来说一个电商数据网的数据产品:

第一类是收银情况

第二类是客户情况

第三类是电商业务订单情况

在这些商业数据之上还可做数据运营服务,比如征信服务、风控服务等。

大数据的风口已经到来。

17年上半年不完全统计有63家大数据创业企业获得了融资,总融资金额超过68亿人民币。

其中获得上亿元融资的企业就有17家。

有些第三方数据应用服务公司,成立短短几年,市值就达到数十亿。

有数据显示,到2020年,中国大数据产业规模或达13626亿元的高点。

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大数据的应用还有很多方向。待大家去探明。

“在市场模式探索明确之后,最重要的是不断积累数据,建立自身的数据优势。

我们都知道下面这些公司都有做大数据业务。

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而且工资也给的不低

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市场那么大,那为什么从业人员还这么少呢?

1.大数据做为新科技新技术,本身发展时间也没多久?

2.大数据技术门槛是非常大,从理论理解架构,实践认识技术,完成企业级项目,才能算真正出师。

3.大学教师资源缺稀,有理论却无实践经验,而大部分实践经验丰富的人都被BAT或大公司垄断。从事教育事业的专业大数据架构师不多。

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国家对大数据也是极其重视

尤其是2017年,发展大数据产业被写入政府工作报告中。

大数据开始不只是出现在企业的战略中,也开始出现在政府的规划之内,可以说是互联网世界的宠儿。

据《大数据人才报告》显示,大数据相关职位主要划分为数据开发、数据挖掘、图像/视觉、语音、四大类,

对截止到2017年11月的427,120份简历样本进行分析。

报告核心发现

1.2017年,大数据及人工智能人才需求增长迅猛,招聘需求猛增6倍,大数据需求增长幅度最为惊人,达795%。

2.大数据及人工智能薪资整体高企,平均固定年薪达38万。薪资溢价尤其明显,起薪突破19万每年,高出互联网普通技术人员134%。

3.目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

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2016年低迷之后世界经济正在属苏,各种新型科技蓬勃发展,大数据也不例外

数据驱动将改变未来五到十年的经济发展形式,让中国经济保持高速增长