对于很多小白来说,学习python语言、大数据之路并不是一帆风顺。对于每一个入行IT业的社会青年来说,谁不是抱着想要成为最高峰的技术大咖或者跃进管理岗的小目标?

然而往往更多的人并非互联网吹捧的如此耀眼,仿佛每一个程序员工程师都是世界技术的领头人,身怀绝技、社会的弄潮儿、相亲界的首选,其实普遍都是借此糊口的普通人,因为你会的技能在行业内不算稀有。

01.远离舒适,逆风翻盘

所以要想提升自己,要想逆风翻盘,向阳而生,怎能少一个特殊的技能?学习python编程是人工智能的基础,数据分析是大数据的一个分支,可能在你日复一日的重复工作中,想象你年龄越来越大,身体渐渐发福,开始发现自己已经不能像年轻时那样肆无忌惮的熬夜,工作原因认识了异性朋友却不懂如何去相处,孤身一人除了工作还是工作,好像一开始选择这条技术之路的惩罚慢慢袭来。

从事越久你会发现越力不从心,老板也总是更看好年轻人,在这个日新月异的社会,稍晚一步,感觉好像就要被新青年替代,就因为你会的别人都会,你不会的别人也会!

你想过要转行,可是就实际而言,程序员的薪资已经超过很多行业的同级别岗位薪资,城市生活成本又在不断提升,你还敢轻易转行吗?

程序员在30岁以后往往都会遇到开发瓶颈期,为何不在遇到瓶颈期前,领先别人前进的脚步,你可能会拒绝离开自己的舒适圈,那是你不知道温水煮青蛙其实青蛙还是会跳的!所以舒适圈迟早都会崩塌的。

无人驾驶的出现,收费站员工被替代,智能手机、智能音箱等设备,一切都让人类生活更便捷。科大讯飞研发医师助理机器人,在语音识别领域连创佳绩,阿里云正在打造全球最大规模的人工智能公共系统,腾讯为患者送上AI医学影像产品……人工智能是一个必然的趋势。

据以往数据显示,人工智能管理岗在各岗位中薪酬最高,平均达到 23k,数据开发和人工智能紧随其后,都在 20k以上。人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三。

02.向阳而生 坚持到底

既然不敢直接了当转去别的行业,觉得学习好难,反正已经左右为难了,为何不奋勇向前,难上加难,继续IT之路?对于那些还没有毕业或者刚刚毕业的大学生,最好的优势就是年轻,新青年可以很快接受、理解新事物,学习能力也更强,比起从业多年的“普通从业者”来说多了一份热情与朝气。

当你确定好转人工智能时,那么问题就来了,你不知道该如何入手,你可能会去网站收集各大网站的免费教学视频,书籍推荐买了许多本,真正看完的三分之一不到,既学不会又浪费时间,想自学的人比比皆是,但是真正靠自学成AI高技术人材的寥寥无几。所以说往往免费的东西才是最贵的。

所以小编给大家梳理了一条学习路径,专业老师认为自学是一种低效且不划算的学习方式,既浪费了时间还不能把知识点学透。要想得到就先付出,所以老师建议在有条件的情况下报班学习,学习过后既提升了自己的工作技能又可以在工作中挣回学费,一举两得。

不管你是小白还是有经验的从业者,转人工智能只要你找到方法坚持学习,从业时间越长,价值也就会逐渐体现出来了,想转人工智能并非难事。

首先,你是零基础的话,就先将高等数学基础知识学透,从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门,只有基础有了,才会层层积累,不能没有逻辑性的看一块学一块。